2019年机械行业两化融合推进大会举行

昨天上午,2019年机械工业一体化大会暨工业互联网推广机械产业转型发展论坛在第五届智博会上举行。 
工业和信息化部和国家工业信息安全发展研究中心的一些专家和企业代表参加了会议,讨论了装备制造业中数字化制造,智能转型,工业互联网的推广,以及分享数字制造,云计算,工业大数据。 
工业互联网应用和实施方法的典型示例和解决方案。  
中国机构工业协会常务副会长,中国机器人产业联盟执行董事宋晓刚,常务委员东莞市委常委,副市长张冠喜,工业和信息化部系主任,集成与推广部,工业和信息化部智能制造专家冯伟
北京机械工业委员会委员兼首席专家江明熙自动化研究所参加了会议。  
二合一融合  
东莞立建国家领先示范基地 \\ n \\ n r \\ n 
作为新一轮产业转型的重要方向和动力,工业互联网是世界经济和科技发展的战略制高点。 
共产党第十九次全国代表大会强调要促进互联网,大数据,人工智能和实体经济的深度整合。它不仅突出了信息化在培育新动力促进新发展中的重要作用,而且突出了党中央实施新的发展观。 
建立现代经济体系的坚定决心。  
张关熙在致辞中表示,东莞是重要的国际制造中心,全球信息产品制造基地,重要的国家交流网络设备和智能终端生产基地。自2009年成为国家级信息产业集成试验区以来,一直在制造。 
产业结构越来越合理,装备制造业的支柱越来越突出,创新能力不断提高,信息化和智能化应用得到全面提升。  
张冠喜说,特别是近年来,东莞已经突出了智能制造的发展,非常重视两个行业的整合,并已明确使用第一,使用建设,从云的基础,云的核心,三个层次的示范创新,金字塔的构建
工业互联网应用模型的实施路径提出了15个具体的政策措施,并力争成为率先在广东乃至全国建立了领先的工业互联网产业示范基地。目前,已有14家企事业单位入选省级工业互联网产业生态供应资源库。 
本次会议是对城市发展成就的考察,也是推动两市融合深入发展的重要契机。  
为期一天的会议诠释了国家推动数字经济发展的政策措施,总结了数字化制造,智能化转型,装备制造业的工业互联网应用实践,以及共享数字制造,云计算,工业大数据,工业互联网的成功案例。 
有优秀的课程。 
会后,各位代表参观了东莞华北电子科技有限公司和广东盛意科技有限公司。  
推广论坛  
专家指道路工业互联网  
在新一轮科技革命和产业转型以及中国转型发展模式的背景下,如何理解软件定义,数据驱动,平台支持,服务增值,智能
引领整合和发展的新特点,企业如何才能继续做好信息化和产业化? 
在此次会议上,同期举办了工业互联网推广机械产业转型发展论坛。许多专家和企业代表就上述问题发表了主题演讲。  
在论坛上,蒋明熙在企业智能制造规划设计方面做了主题演讲。 
全国工业信息安全发展研究中心系统主任,综合与服务联盟秘书长,国家信息化与产业化一体化管理标准委员会秘书长周健分析了新形势和制造业数字化转型的新趋势,指出制造业
互联网与互联网的整合主要体现在从制造资源云转型到动态优化和迭代演进的长期过程中。公开分享制造能力,以整合人机智能。  
华为技术有限公司和华为工业云生态总监彭祖宇介绍了华为如何帮助制造升级。江苏徐工信息技术有限公司创始人兼总经理张启良分享了汉云工业互联网平台如何使设备更加智能化。 
国际有限公司党委副书记,纪律委员会秘书董克荣介绍了广东粤海装备技术产业园的投资情况。云王总工程师索云分析了工业APP在装备制造业的现状及面临的一些关键问题。 
联想数据中心业务集团解决方案中心总工程师涂玉成共享数据智能,促进社会转型升级和企业可持续发展。  
专家观点  \\ n 
北京机械工业自动化研究所总工程师蒋明伟  
企业智能制造需要深远的规划  
江明熙是中国信息技术行业最早的专家之一。 
自1978年以来,他组织​​并领导了近百家企业的管理诊断和管理信息实施。近年来,他研究了智能制造技术和智能制造规划。  
在演讲中,他说企业智能制造规划和设计是公司发展战略的重要组成部分,实现公司战略目标的重要举措,是企业转型升级,优质发展,提升企业核心竞争力的必然选择。 
而不是追求时尚潮流。  
我们正处于新工业革命的时代。新一代信息技术 - 大数据,云计算,物联网,人工智能和工业技术 - 完全集成和整合,市场竞争环境多变。 
必须转变所有不适应核心竞争力的管理模式,组织,业务流程和技术。 
江明熙说,由于资金,人才,技术和时间的限制,智能工厂的建设是一个长期的过程,不可能在短时间内完成。  ## #当谈到智能制造时,关注制造设备和物流的自动化是错误的,而忽略了设计,技术,管理,产品等。
江明熙说。 
企业智能制造的设计涉及企业的多个部门。在总经理的领导下,根据设计目标,组织战略规划部门,研发部门和技术部门进行顶层设计,分别设计分子系统。 
纠正
在规划设计中,我们重视硬件环境的构建,光管理模式,组织,流程,系统,数据的开发和利用,以及软件构建。
 

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