2019小蛮腰科技大会广州盛大开幕

当机器人了解您的焦虑时,它会说舒适。 
当地铁站知道它还不够好时,它会提醒工作人员进行调查。在这些生动的案例中,人工智能为人类创造了许多梦想,人类继续在梦想中前进。人工智能的道路。  
 Dreaming·广阔的宇宙是2019年小型腰椎技术大会-全球移动开发者大会的主题。 
昨天,这项技术盛会在中国广州盛大开幕。 
会议由IDG亚洲公司和广州市科学技术局在中华人民共和国工业和信息化部以及广州市人民政府的支持下共同主办。 
本次会议的主题包括当前的行业热点,来自世界各地的130位AI技术大牛,首席业务负责人,风险投资领导人,独角兽公司的创始人以及其他大型咖啡,以探索AI的无限可能性。  
中欧国际工商学院名誉教授徐小年:  
请注意数字化和物联网的基本构造  
徐小年分享了他对传统企业升级的看法,这源于他对中国传统制造业的最新研究。  
调查发现,许多公司感到大数据,人工智能和其他技术距离很远,并且不知道如何将这些技术应用于企业产品开发和企业管理。 
徐小年说。  
徐小年说消费互联网的高峰期已经过去。互联网的下一波浪潮是工业互联网。移动互联网+数字技术,机器互连和人机互连的形式正在不断出现。互联网已逐渐演变为物联网。 
物联网生成的数据远高于消费互联网,这使人工智能成为必不可少的技术,否则它将无法处理物联网时代的海量数据。 n  
人工智能是为大数据而生的,它也基于大数据。如果没有大数据,那么人工智能就是被动的水和无根的树。 
徐小年表示,对于许多传统企业而言,最紧迫的任务不是直接应用人工智能,而是数字和物联网的基础建设。  
他认为企业必须首先对数字化和物联网进行资本投资。尽管这些基本输入短期内可能看不到结果,但从长远来看,不可能应用人工智能和应用云计算技术。 
缺乏的先决条件。  
新加坡工程院院士兼佳度科技副总裁李德军:  
人工智能监控更多实时地,有超过20万个地铁部分  
李德俊认为,人工智能正在深刻改变着人们的生活。 
在9月9日举行的全国地铁峰会上,嘉都科技和广州地铁启动了世界上第一个智能站,即天河智能城市地铁站。  
作为智能站,天河智能城市地铁站能使地铁更可靠,便捷吗? 
李德俊在站房展示了65英寸的大触摸屏。整个地铁系统有200,000多个零件。触摸屏可以清晰地校准地铁站内每个组件和每个设备的实时状态。 
位置,火车始终显示在触摸屏上
通过这种方式,由于触摸屏可以实时反映车站的实际情况,因此工作人员可以方便地监视车站的整体情况,就像地铁站的状态可以主动反馈自己一样。  
李德军还展示了地铁站的无人自动检查系统。记者看到,通过车站办公室的运作,整个地铁站的三维模型出现在屏幕上。屏幕的透视就像人类视觉触及地铁的每个部分。 
角。 
无人检测技术使我们能够在站房巡逻,准确性高于现场检查。  
李德军说,对于人工智能行业,广州拥有在庞大的轨道交通应用场景中,人工智能可以在轨道交通行业中产生集群效应,而广州可以跻身这一行业浪潮中的佼佼者。  
何志强,该公司高级副总裁联想集团和联想风险投资集团总裁:  
数据智能取代了人工操作,从而提高了效率  
数据智能如何真正为行业带来力量以及它将为行业带来变化吗? 
何志强希望给人更多的信心。 
他不仅讲述了联想在人工智能授权下所做的新变化,而且还分享了联想通过大数据和人工智能转变其他行业的故事。  
他志强说,为了使工业互联网提高各个行业的效率,核心必须有数据,但是工业互联网的大数据有特殊要求。 
首先是广义的大数据,包括生产线,供应商和搜索的广义大数据。 
第二是高质量数据,第三是所有这些数据将能够在将来抵消整个产业链。  
根据联想何志强在内部引入了数据湖的概念,通过分析数据湖,然后通过人工智能和大数据进行操作,将所有数据放在一个大型平台上,包括供应链,工厂,信息,客户数据等。 
生产,供应,销售和服务中最关键的环节。  
何志强说,他们可以通过培训机器执行自动调度,分解订单,订单,修改订单和分配工人,并通过增强学习方法来训练机器来改进模型。 
自动调度。 
一个月前,调度系统取代了人工操作,总输出增加了18,这是数据智能的真正好处。  
数据智能应该服务于各行各业。 
自2016年以来,联想启动了数据服务R \\ u0026D团队来为客户提供服务。联想首先选择了汽车行业。在联想的帮助下,汽车制造商使用人工智能来识别每辆汽车的螺丝紧固性是否一致。 
稳定性。  
尽管数据智能是一个困难的过程,但一旦完成此转换,企业将诞生无穷的力量。 
何志强说。 
香港科技大学人工智能研究中心主任冯岩:  
深度学习使机器人拥有移情  
有很多可以与人类交谈的机器人,但是这种对话无法触及情感,因为机器人不会讲话。 
冯岩一直在研究人与机器人之间的互动。她
我相信只有具有同情心的机器才能为我们提供更好的服务。  
 Feng Yan展示了一个具有同理心的模块化对话系统。这个系统就像一个虚拟的心理学家。它可以通过用户的面部表情,语调和内容来分析用户的心脏压力或压力。 
。  
机器人如何识别情绪识别? 
我们建议的一种方法是使用深度学习来实现更好的层次化情感分类,以便深度学习模型更专注于您的压力。 
冯岩说,还有另一种方法可以结合视频,文本和语调这三个方面来测试人们的个性,从而使机器在与人交谈时可以被人性化并理解说话者的性格。   
 Feng Yan表示,通过开发机器人,他们最近与香港医院管理局合作,与老人聊天,并与医务人员聊天,以便他们可以告诉他们不满意的地方。 
香港有很多人的心理压力很大。我们希望这项技术将为社会带来一些对社会有益的服务。
 

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