制造业德国靠装备,中国靠什么?

新一轮工业革命风靡全球,德国提出工业4.0,美国提出工业互联网,中国提出中国制造2025.虽然制定不同,但实质上没有区别。 
可以看出,以工业4.0为主体的全球经济改革势在必行。 
在改革中,德国制造业知识的载体是设备,日本是人,美国是数据,中国依靠什么?  
仔细研究进展情况第四次工业革命,我们可以很容易地发现,在过去200年的工业革命中,美国,日本,德国等国家的工业强国已经形成了非常鲜明的特征:  
 1,德国:通过设备和生产系统的不断升级,知识在设备上得到巩固  
德国的先进设备和自动化生产线闻名于世,可以说是装备制造业的实力是合格的。 
由于产品的优良品质和可靠性,德国制造业拥有非常好的品牌声誉。  
德国制造业的优势在于它擅长将创新融入各种零件,设备和设备。 
德国通过不断升级设备和生产系统巩固了对设备的了解。 
德国人有一个根深蒂固的概念,即人们会犯错误,并且会出现错误,尤其是在制作过程中。这些人所带来的负面影响将逐步扩大到装配线的每一步,这将不可避免地影响产品的质量。 
因此,整个产品生产过程中的人为因素越多,最终产品出错的可能性就越大。 
因此,德国人提高质量的想法非常简单。它是使用一切可能的方法来最小化人们在生产过程中的自然影响,并且可以轻松地将所有内容分解为机器(或纵向机器)。  
为什么“德国制造”能够长期生存并保持其在全球化时代的领先地位,这主要归功于德国制造业建立的技术创新和标准化的制度保障。 
从科技创新的角度看:历届德国政府高度重视制造业的研究和创新以及成果转化,努力建立科研开发,转型相结合的科研创新体系。结果,知识传播和人类培训。 
德国公司在研究和开发方面毫不犹豫,R&O支出占国民生产总值的3%左右,位居世界前列。 
从标准化和质量认证体系的角度出发:德国长期实施严格的行业标准和质量认证体系,为建立德国制造业在世界上的领先地位做出了重要贡献。  \\ n 
除了在生产现场自动解决问题外,德国还可以看到其努力减少公司管理和运营中的人为影响因素。 
例如,最好的企业资源管理(ERP),生产执行系统(MES),自动调度系统(APS)和其他软件供应商均来自德国,通过软件自动减少人为因素造成的不确定性。 
此外,由于德国生产线的高度自动化和集成,整体设备效率(0EE)非常稳定,数据优化空间也很小。  
除此之外,德语\\ 
\\ 
。  
但是,德国缺乏数据收集缺乏质量预测分析,如设备预诊断和健康管理(PHM)以及虚拟测量。 
因此,德国提出了工业4.0计划,整个框架的核心要素是\\ 
因此,德国在第四次工业革命中的主要目的是利用知识进一步提高其工业产品出口的竞争力简而言之,德国工业4.0战略开始转向销售智能服务。 
以软件或工具包的形式向客户提供知识。  
 2。日本:通过组织文化和人文培训不断改进,在很大程度上依赖于知识的传承和传承  
日本制造的工匠精神,专业精神,日本制造的终身雇佣制度,精益制造在日本,6S管理,日本制造的Insanori Kazuo和松下信介,这些文化因素正在影响日本制造业。 
稳定的行业和行业的持续运作。  
在日本企业的内部培训中,反复强调“企业文化”,“三级组织”和“人才培养” 。 
最典型的实施例是以日本在20世纪70年代提出的“生产系统维护(TPM)”为中心的生产管理系统。 
的核心理念可以概括为\\ 
以及日本的\\ 
日本公司也有独特的\\ 
企业集群,公司保持长期合作,互相帮助改进和提高。 
这可确保知识在更大的系统中不断累积,传播和传递。 
日本制造业能够帮助日本摆脱消泡过程的原因在于它与日本企业之间的紧密联系和互助密不可分。它与日本集团的企业集团捆绑模式密不可分。  
因此,对于日本企业来说,员工是最重要的价值,信任的人比信任设备,数据和系统要好得多。所有自动化或信息构建都围绕着帮助人们工作。 
目的,所以日本公司从不谈论机器替代或无人工厂。 
如果中国想要学习手工艺,那么最重要的是要学习日本工匠的组织文化和制度。  
基于技术的战略也是一个强大的因素在日本制造业。 
自20世纪60年代以来,日本已从\\ 
转移调查显示,政府从政策,规划,财务,金融等方面发展应用技术,基础研究,特别是对高科技的指导和支持。 
在技术研发方面,日本有三个指标位居世界第一:第一,R在国内生产总值中的支出比例居世界第一;第二,企业主导的支出占世界总支出的比例最大; 
技术专利占全球总数的80%以上。  
在技术教育方面,日本的普通学前教育和学校教育并没有教会学生任何特定的职业技能,但它非常关注培养孩子对技术研究的兴趣。 
此外,社会上一流的蓝领工人的高地位是日本制造业强劲的原因之一。 
在日本,蓝领工人甚至超过了白领的收入。技工学校毕业生就业率超过98%,远远超过大学生。这也使得蓝领工人有继续学习的动力。 
传统手工艺技术的非物质文化遗产不仅受到社区的尊重,而且经常在媒体上看到。 
此外,日本中小型私营企业的首席执行官和一线员工的工资差异是世界上最小的国家之一。  
但是这种文化近年来遇到了一个非常巨大的挑战,那就是日本的老龄化问题和制造业中年轻一代的短缺,所以没有人可以传授这些知识。 
可以说,日本的转型战略是对其人口结构问题和社会矛盾的无奈回应。核心是解决替代知识获取和继承方法。 
日本在转型过程中也面临着许多挑战。首先是缺乏数据积累,这使得知识和经验缺乏转移过程中的基础和判断标准。 
其次,日本工业企业的保守文化导致了软件和IT技术人才的缺乏。 
与欧美公司相比,日本公司不擅长整合软件,硬件,内容和应用,也不注重软件内容,导致他们在向智能转型和网络转型过渡中整体落后。  
 3。美国:从数据和移民中获取新知识,善于颠覆和重新定义问题  
美国依靠数据获取新知识,并侧重于数据的作用解决问题的方法。无论是客户需求分析,客户关系管理,生产过程中的质量管理以及供应链管理,它都非常依赖于数据。 
所以美国已经生产了许多先进的制造软件和网络。  
与日本和德国相比,美国最关注的是数据在解决问题方面的作用无论是客户需求分析,客户关系管理,生产过程质量管理,设备健康管理,供应链管理,产品服务。 
期间管理和服务严重依赖于数据。 
这也导致美国和日本在20世纪90年代之后选择了两种不同的制造系统改进方法。美国公司通常选择一种严重依赖数据的6-sigma系统,日本选择了一种严重依赖人员和机构的精益管理系统。 
 2000年以后中国制造企业的大部分质量和管理改革我们选择了精益系统,一方面是因为中国。
与日本文化的相似之处更多是因为中国企业普遍缺乏数据积累和信息基础,这个问题仍未得到解决。 
除了从生产系统获取数据外,美国还在21世纪初提出了“产品生命周期管理(PLM)”的概念。核心是在整个生命周期内管理所有与产品相关的数据。 
它是产品数据,目的是整个生命周期的增值服务和设计方面的闭环设计。  
数据也是最重要的获得美国知识的方式。它不仅强调数据积累,更重要的是,数据分析的重要性和基于数据反映的事实的管理文化。 
除了利用知识解决问题外,美国还非常善于利用知识颠覆创新来重新定义问题。 
例如,在美国的航空发动机制造业中,降低发动机的燃料消耗是一个需要解决的重要问题。 
大多数公司将从设计,材料,工艺,控制优化等角度解决这个问题。然而,通用电气公司(GE)发现飞机的油耗与飞行员的驾驶习惯和发动机非常相关维修,所以他从制造方面跳了出来。 
走出运营和维护方面来解决这个问题,收到的效果比制造方面的改进更明显。 
这是GE的基础和信心来源\\ 
因此,美国在智能制造革命中的关键词仍然是“颠覆”。从新的战略布局可以清楚地看到这一点,利用工业互联网颠覆制造业的价值体系,使用数字化,新材料和新生产。 
 Ways(3D打印等)颠覆制造业的制造方式。  
自2000年以来,美国制造业的整体就业呈下降趋势。  
然而,自2000年以来,美国制造业就业人数普遍下降。 
美国制造业面临严重的劳动力供应短缺。 
制造业的发展有很多因素,但最终它是
 

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