百亿“机器人”与产业互联网的新生态

随着5G的官方商业化,该技术的高速,低延迟和高容量使其在数据采集,存储和处理方面具有突出的优势。 5G技术突破了传统通信技术与人之间的点对点通信模式。 
物联网设备和工业设备已成为新的网络终端,成为第一个为智能设备提供服务的网络,如传感器,机器人,自动驾驶汽车和虚拟现实,从零售到教育,运输到远程医疗,以及基础。 
工业制造设施......正在重新定义与信息技术相关的行业,新的工业互联网生态系统正在加速发展。  
 5G提升机器人行业加速度
#n ## 5G技术和网络正在引发一场新的技术革命。它将形成一个新的基础设施,包括人工智能,云计算和物联网,以收集和处理大规模连接产生的巨大数据资源。 
在网络基础架构构建了强大的平台之后,将生成新的海量数据。通过强大的网络基础设施,更多的环境数据,政府和企业运营管理数据,个人和家庭活动数据将被发现和导入。 
为了为大数据的开发提供丰富的原材料,在此过程中,自动化链接和程序将得到广泛应用。基于5G技术的探索和应用,机器人正成为首批爆炸产业之一。  
机器人技术是20世纪自动控制领域最显着的成就之一。 。 
目前,全球已有近千万台机器人在运行,机器人的年销售额仍然保持在20以上的增长率。
随着机器人应用和需求领域的不断扩大,机器人从传统制造业进入人类工作和生活领域,在结构和形态的发展上多元化。机器人系统逐渐变得更加智能和接近。 
与人类社会和谐发展。  
智能机器人的出现意味着机器人在改进人机交互,数据采集和处理能力方面取得了突破性进展,同时5G技术,大数据和互联网,智能材料,仿生学,微纳米,3D打印,灵活的多体化
动态,传感和控制技术的快速发展将进一步加速新一代智能机器人的发展合作与整合。  
目前,全球机器人市场规模不断扩大,业内人士预测,机器人市场将在2025年达到670亿美元。
其中,商业市场增长率为22.8,消费市场增长率为23,目前全球机器人市场也在发展方向转变。从目前的工业机器人到服务机器人。  
与此同时,中国是世界上对机器人需求和使用最多的国家。到2020年,中国的机器人数量预计将增加到95万台,超过欧洲的61万台。 
同时,在智能机器人技术发展方面,目前我国机器人研究已达到世界先进水平,但与发达国家相比仍存在差距。 
其中,机器人和人工智能的发展,如:机器翻译,智能控制,专家系统
语言与图像理解的融合不仅是人工智能研究的重点,也是实现智能机器人的前提。 
人工智能为其他工具提供人工智能,机器人为这种智能提供容器和载体。  
这些技术包括:  
 l Perception学习感知和学习 
感知是对周围动态环境的认知。机器人的感知通常需要各种传感器的帮助来代替人的感觉,例如视觉,触觉,听觉和动作。 
感知技术与智能地图的构建和智能机器人的运动密切相关。通过传感技术,机器人可以与人类共存。 
学习行为是从感知到认知的一次飞跃。机器人学习将允许机器人通过学习算法获得新技能或调整环境,包括运动技能,交互技能和语言技能。  
 l规划和决策规划与决策 
这两个因素是确定机器人是否能够通过无人状态下的算法成功确定满足某些约束的最佳决策的关键。 
最常见于自动驾驶汽车,自动驾驶飞机或导航探测器的航线规划的导航规划。同时,它还可以应用于人形机器人,移动操作平台甚至多机器人系统,数字动画角色模拟,人工智能电子等。 
它可以在游戏,建筑设计,机器人手术和生物分子研究中发挥作用。 
目前,规划和决策的实施主要依赖于算法的应用,理论包括人工势场法;   
 l动力学与控制动力学与控制 
机器人动力学是研究机器人结构的力和运动之间的关系和平衡。通过分析机器人的动态特性构建模型,并研究该算法确定机器人对物体的动态响应。 
机器人控制技术是指机器人执行各种任务和动作的各种控制方法,包括各种硬件系统和各种软件系统。 
随着计算机计算能力的大大提高和成本的降低,计算机实时控制方案/控制系统的设计变得越来越重要,已成为提高机器人性能的关键因素;   
 l人机交互 
人机交互是为机器人设计开发适当的算法和指南,以实现人与机器人之间更自然,更有效的共存。 
随着高速处理芯片,多媒体技术和互联网的迅速发展和普及,该技术的重点已从计算机反馈转向以人为本。 
经过基本交互,图形交互,语音交互和归纳交互的四个阶段,未来,交互将成为以前技术的组合,包括即时动态捕获,图像识别,语音识别,VR和其他技术。 
衍生出各种互动形式,机器人有望在未来成为体感互动的载体。
机器人的应用 
近年来,机器人产业发展迅速,已广泛应用于各个领域,特别是工业领域。根据IFR国际机器人联合会的数据和预测,全球工业机器人将在未来三年继续保持超过15的增长,而中国的
增长率相对较高,平均增长率介于两者之间。 20-25。  
以物流机器人为例,作为工业机器人的应用细分,这种机器人主要用于流通,从电子商务发展前的基本空白,数十年来主流电子商务仓库的主流半自动化甚至全自动化。 
物流机器人支持的自动化系统也从电子商务扩展到非电子商务。 
例如,在仓库运营场景中,AGV自动导引运输车是最受认可和最常见的仓库机器人,以及基于AGV手推车的各种衍生物:叉车AGV,处理AGV,托盘AGV,翻转AGV分拣AGV,等
,签订了与仓库中物品移动相关的各种工作方案。 
除了AGV之外,还有基于高密度存储架,各种类型的协作机器人和并行机器人的航天飞机。它们在不同场景中也发挥着重要作用......程序化和智能机器人系统为物流运营带来了巨大的好处。 
。  
除工业领域外,智能机器人在其他领域的存在同样强大。  
在无人区域,无人驾驶车辆使用车载传感器来感测车辆的周围环境,并根据通过感知获得的道路,车辆位置和障碍物信息来控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全可靠地## #Driving在路上是自动化,建筑,人工智能,视觉计算和许多其他技术的结合。  
在室内服务领域,人性化的特殊机器人可以取代人完整的家庭服务工作,包括将在家中的旅行装置,传感装置,接收装置,传输装置,控制装置,执行装置,存储装置,交互装置等。 
在生活环境中感知的信息被发送到控制设备,并且控制设备指示执行设备响应,并执行防盗监控,安全检查,卫生,物品处理,家用电器控制,家庭娱乐,状态监测,儿童教育和唤醒时间。 
和家庭统计和其他工作。 #IF#根据IFR统计,该市场将在2020年迅速增长至69亿美元,2016  -  2020年的平均增长率为27.9。  
此外,在某些极端在极端环境中,机器人可以取代人类,例如极端寒冷的环境,深海环境,核污染区域和极端天气。 
检测机器人应确保检测范围足够宽,对复杂的形状和环境具有良好的适应性和通过性,具有稳定的高速和高效驱动能力,并具有一定的避障能力,抗攀爬障碍和抵抗。 
磨损能力等
从表面上看,人工智能机器人可能是未来太空探索的领导者。  
机器人的未来发展趋势:软和硬集成,虚拟现实和人机集成。 
软硬
融合意味着机器人软件比硬件更重要。由于人工智能技术体现在软件中,因此数字车间的轨迹规划,车间布局和自动加载需要硬件和软件的结合。 
虚拟和真实的融合意味着通过大量的模拟和虚拟现实,虚拟现实可以与车间的实际处理有机地结合。 
人机集成是指人,机器和机器人的有机整合。  
在此过程中,机器人与下一代通信技术(如5G)的协调发展已成为最重要的。
 

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