王坚终于坐不住了,关于AI我们都想错了

T-EDGE 2019的刘向明,迈克尔和王健  
 AI一词必须严格限制。 
王健终于坐不住了。  
今天下午,在T-EDGE工业技术国际峰会·EDGE TOP50与Titanium Media技术思想领袖对话中,刘向明TMTPOST Titanium Media的联合创始人,以及世界上两个顶尖的技术思想领袖:牛津大学计算机科学系主任,多代理
系统教父Michael Wooldridge和中国学者工程院院长,阿里巴巴技术委员会主席,阿里云的创始人王建开始了关于AI及其与人与人之间关系的深入讨论。  
围绕AI技术本身的两个维度以及技术进步与人之间的关系。 
主持人刘向明也提出了一系列问题:您如何看待AlphaGo的角色? 
为什么AI在制造方面不如面部识别? 
人工智能如何与城市互​​动? 
 AI是未来工作的替代品,依此类推。  
 Michael认为,人工智能最初在Go中盛行的原因取决于Go的游戏属性:围棋很简单,但是很难玩。 
为什么很难? 
因为棋盘很大,而且有很多获胜方法,因此可以最好地反映出AI计算能力的强大特征。  
 Wang Jian认为使用AI并没有错对于Go,但是如果每个人都对Go和AI的集成投入过多精力,那的确是错误的。  
当Alpha Dog出现时,每个人都错了。  
他认为Go可以凭借AI的蛮力打败人类的直觉,而人类的直觉比Go在更多的情况下比Go更重要。  
 For例如,王健博士一直在推动阿里云做的事情,就是让AI在城市的大脑中得到更多的利用,并在改善城市交通中得到更多的应用。 \\ r#n 。实际上,世界上还有更多有趣的事情要做。我们应该花钱对智能技术进行更有意义的探索。 
王健表达了自己的担忧,并指出了其背后的原因。这些领域在技术上相对成熟,并且具有可以使用的理论框架。但是在城市和制造业领域,我们今天甚至还没有框架。 
弄清楚。  
这可能与AI系统构建的复杂性有关。 
这是Michael的观点。 
他以印有熊猫的图像为例。如果我们对其进行小的更改,则AI可能不会意识到这是熊猫图像。 
 Michael说这是神经系统框架的问题,也是AI的真正问题。  
 Michael还分享了他对以人为中心的构建的关注。他参加了英国有关人工智能相关立法的讨论时的AI系统。 
 AI如何以人为中心,哪种AI被认为以人为中心? 
他说以人为本的AI可以根据人的情绪主动做出反应。
如果我们不能申请贷款,我们会感到沮丧和愤怒。以人为本的AI会向我们解释失败的原因,而不是给我们留下冷淡的代码。  
 Wang Jian \\ u0027对AI应用程序的看法与Michael \\ u0027s非常相似,但它们略有不同。从城市的角度来看,他更加钟情于AI带来的现实变化。 
任何可以减少未来时间浪费的技术都是一项了不起的技术。 
我曾经告诉自己开车的同事,不能解决交通问题的所谓自动驾驶技术不是真诚的。  
 AI这个词必须受到严格限制。 
王健终于坐不住了。他对技术的深刻修养和对现场的理解使他在主题讨论中使用的单词非常准确。他想讨论情报而不是人工智能。 
王健说,智能至少可以分为三类:人工智能,动物智能和机器智能。  
如何理解这三种智能之间的区别?王健说,模仿人类的智力就是人工智能,模仿动物的智力就是动物的智力,只有机器才能做到的被称为机器智能。 
城市中所需的大多数智能无法由人类解决,并且此时需要机器智能。  
他还强调说,我们时代实际上是一种新的智能。这种新的智能只会帮助人们,但与人们是否竞争无关。只有利用技术模仿人们的智力,我们才能像棋一样对待人们。 
排便失败的示例。 
狗可以找到毒品。人们不需要与狗比较。机器不能做事。这是正常现象。  
 AI可以代替人类吗?  
原则上,机器可以做的任何事情都不是人类的答案。王健还表示,任何新技术都是要让我们发现自己的界限,因此我们不必担心AI会取代人。新AI技术的出现是
人们不断发现自己可以做以前无法做的事情。  ## Michael \\ u0027的观点同样乐观:我不是很担心将来会有大量的失业者。尽管将来简单的重复性任务将被AI取代,但仍有一些工作无法被AI取代。重要的是要保留这些
下班的工作都是好工作。  
北京市人民政府副秘书长,王建中院士,和Titanium Media的联合创始人刘向明  
在头脑风暴结束时,根据王健博士对中国云计算的贡献,Titanium Media授予了他先生  
 Dr。2019年度技术大奖。王健不仅创造了从零开始创建中国云计算的局面,而且对于打破对跨国公司的技术依赖及其在硬性IOE背后的心理上不可战胜的迷信具有更重要的意义。当今的全球化,贸易战
在科技战争的背景下,这种先进的勇气对行业的影响远大于技术。我们祝贺王健院士是民营企业的第一位院士。我们尤其是
希望王院士能继续激发和运用他的独特思想和行动,影响中国的科技创新和发展趋势。 
刘向明说。  
以下是讨论记录,由Titanium Media编辑编辑:  ##刘向明:今天我们讨论两个话题。第一个是AI技术,第二个是人与技术之间的关系。关于技术,Michael可以分享有关Alpha Dog开发的一些知识。他现在学会了玩围棋吗?  
 Michael:我可以玩围棋,但是我玩的不好。 
 Go的规则很简单,但是很难玩。 
 Go玩家使用各种方法来赢得胜利,因为董事会太大,没有独特的方法。  
刘向明:王健博士经常说:您或我们都认为XX问题是错误的。您是否发现了新的东西,我们又认为错了?  
王剑:拿迈克尔提到的Alpha Dog,当Alpha Dog出来时,每个人都错了。  
 Alpha Dog出来后,媒体就说计算机打败了人。其实不是。实际上,人工智能通过蛮力击败了人类的直觉。因此,AI在Go中的应用变得无关紧要。 
比围棋更重要的场合比玩围棋更重要,这是我对这件事的理解。  
刘向明:两年前,王健博士问:为什么最聪明的年轻人是否更愿意将时间花在这些领域,例如人脸识别,以及更广泛使用的场景(例如智能制造)? 
很好。 
您认为出了什么问题?  
王健:这表明我们的人工智能仍然存在挑战。面部识别和语音识别可以最好地找到理论框架来做到这一点。 
制造问题,甚至城市问题,今天我们都还没有弄清楚框架。 
我想强调的是,今天的年轻人在面部识别上花费了太多时间。实际上,世界上还有很多有趣的事情要做。我们应该花钱在更有意义的智能技术探索上。  
 Michael:这个问题很有趣。我认为原因是人工智能可能没有我们想象的那么容易。 AI系统的构建非常复杂。我们可能会发现一个很小的测试,人们可以很快完成测试,但是机器无法完成测试。 
。 
例如,如果我们在熊猫的图片上做些小改动,机器可能无法识别这是熊猫,因为神经系统无法识别它,这在AI中是一个真正的问题。  
 Xiangming Liu:在谈到人与技术之间的关系时,Michael参加了英国关于人工智能立法的讨论。您能否谈谈,您讨论了关于人工智能立法的哪些主题?  
 Michael:这是一个很好的问题。在过去的两年中,以人为中心的人工智能系统在英国出现了一个非常有前途的领域。 
这是什么系统? 
也就是说,AI可以感觉像一个真实的人。让我们以贷款为例,例如,我无法获得银行贷款。非常
许多人会感到沮丧和愤怒。 
在这种情况下,AI要求您考虑人类的反应并进行解释,而不仅仅是给出代码。 
这是基于人的AI。 
这是未来五年的发展方向。  
 AI一词将受到严格的限制 
刘向明:王健博士,随着人工智能与城市的融合越来越紧密,我们从未想到过什么?  
王健:这不是人工智能问题。 AI一词必须严格限制。 
我曾经说过,最大的词就是智慧。在这个社会中,至少有三种不同的智能:人工智能,动物智能和机器智能。  
人工智能和机器智能是同义词,但是可以分开。城市中有关智能的大多数问题都是人类无法解决的。智慧是城市自身的智慧,不是人们赋予的智慧,而是机器的智慧。  
这有何区别? 
狗可以找到毒品。人们不需要与狗比较。机器不能做事。这是正常现象。  
刘向明:我们都有科技焦虑症。我想问一下孩子们,在人工智能时代,最安全的学习方法是什么。艺术和设计真的是不可替代的作品吗?  
 Michael:我不是很担心将来会出现大量失业者。尽管将来将替换简单且重复的任务,但将保留那些抵制自动化的工作。这些保留的工作对人们来说也是不错的工作。 
例如,医生,许多人工智能可以查看超声波,然后判断是否存在癌症。这不能替代医生,但是它使人类医生有更多精力与患者打交道。  
当然,某些工作必须由计算机代替。斯坦福大学的一位教授说,人类可以在30秒内通过计算机自动做出决定,这是非常正确的。  
王健:我同意Michael的观点。这是一个非常开放的问题,永远不会有答案。我个人的观点,实际上,任何新技术都是让我们发现自己的界限。 
无需担心用AI取代人们。全新的AI技术不断发现您仍然可以做以前无法做的事情。从这个角度看,机器原则上不能做的任何事情都是人为做的。 
只是机器没有做到,所以人们做到了。  ##刘向明:最后,我想请你们两个人预测一下趋势和趋势。   
王健:我作为城市大脑的最大经验是,我们改变了所有技术的寿命。
 

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